辉达平台注册，空间生物学（Spatial Biology）作为重新定义生物系统研究范式的前沿学科，正在引领生命科学探索迈向全新维度。当前正直该领域发展的关键战略机遇期，为帮助用户深入了解空间生物学最新研究进展及创新技术，仪器信息网于2025年10月14日成功举办“第一届空间生物学新技术与新方法”主题网络研讨会，特别邀请等十余位行业专家，围绕空间蛋白质组学、空间转录组学、空间代谢组学以及空间多组学等前沿热点展开深入探讨交流，引发直播间热烈讨论。

　　近年来，高通量空间生物学技术的兴起为研究包括复杂疾病和类脑研究等提供了强有力的大数据支撑。来自不同来源、不同层面和不同尺度的数据共同构成了生物医学领域的多元异质大数据体系，呈现出显著的时空动态特征。上海交通大学陈洛南教授在报告中围绕“生物静态状态的空间定位、生命动态状态的原理发现、生物动态状态的空间导航” 三大核心主题，系统阐述了生命系统动态表征与与原理发现的研究思路。陈教授指出，基于动力学的数据科学新理论与系统科学新方法能够帮助理解和预测复杂系统的动态发展，有助于分析复杂动态过程和机制，加速包括生物医学及类脑和人工智能等研究领域的步伐。

　　上海交通大学丁显廷教授团队近期开发了一种基于邻近标记技术（PL）和质谱（MS）技术的新策略——CLAPM技术（Composition of LLPS proteome Assembly by Proximity labeling assisted Mass spectrometry, CLAPM）。丁教授介绍，CLAPM利用APEX2酶进行邻近标记，结合质谱分析，能够在活细胞内实时捕捉LLPS液滴中弱、瞬时和动态的蛋白质相互作用。研究团队在HeLa、HEK 293T和神经元细胞中分别鉴定出129、182和822种与液液相分离（LLPS）相关的蛋白质。同时还验证了11种先前未知的LLPS蛋白在神经退行性疾病小鼠模型（APP/PS1和SOD1）中的表达上调，表明这些蛋白与疾病相关。CLAPM为研究LLPS在细胞功能和疾病机制中的作用提供了强大工具，尤其在神经退行性疾病领域具有重要应用价值。

　　组织透明化技术的出现，代表着三维成像领域的又一次重大突破。通过全鼠标记以及组织光透明，科学家得以在不破坏组织完整性的前提下，深入观察生物体内部的精细结构，为生命科学研究开辟了全新的视角。麦鸿成副研究员在报告中详细阐述了组织透明化技术的基础原理与应用进展，并重点介绍了组织光透明技术及其在多个生物医学研究领域的重要作用。

　　空间蛋白质组学在解析组织结构与功能关系及推动临床转化中发挥着重要作用。西湖实验室董振助理研究员在报告中全面介绍了膨胀空间蛋白质组学技术原理、研究进展与应用案例，重点阐述其在提升分辨率、提高取样效率、改善组织适配性及拓展技术可及性方面的优势，并进一步探讨其在疾病机制研究与人工智能虚拟细胞（AIVC）构建中的支撑潜力。

　　空间组学作为一个快速发展的领域，旨在通过解析细胞在其天然组织中的自然状态，使研究人员能够识别位置定义的细胞类型，并理解塑造组织结构和功能的复杂通讯网络。将空间多组学和单细胞分析技术整合将进一步能揭示基因与其功能输出之间的机制联系。中国科学院广州生物医药与健康研究院彭广敦研究员深入解析了空间转录组及空间多组学技术的最新进展与应用实践，并重点介绍了其在发育与疾病研究中的关键作用，展示了如何通过可视化细胞类型、基因表达模式及信号级联的动态变化，揭示胚胎发育与疾病发生过程中的分子机制。

　　乳腺癌是导致女性癌症死亡的主要原因，其起源机制及治疗后复发的克隆演化过程仍有诸多未解之谜。中国科学院分子细胞科学卓越创新中心王开乐研究员分享了团队在该领域的最新工作进展，通过开发首个能对FFPE组织进行高通量单细胞DNA测序的方法（Arc-well），并用其对原发和2-16年后复发的乳腺癌分析，发现了复发乳腺癌中来源于原位乳腺导管癌的残留肿瘤亚克隆群体，鉴定了跟复发相关的基因组变异事件，推测了由原发到复发的肿瘤演化模型。另外，团队进一步开发了高通量单细胞DNA&RNA共测序技术（wellDR-seq），发现了导致ER+乳腺癌起源的上皮细胞亚型，并首次在单细胞水平定量描述了基因组拷贝数变化对基因表达的剂量调控效应。

　　浙江大学盛剑鹏教授在题为《空间多组学解析肿瘤微环境》报告中详细介绍了整合空间蛋白组、单细胞与空间转录组的多维技术体系，解析肿瘤组织中细胞组成、空间结构与信号互作。重点展示了在肿瘤免疫微环境异质性及精准靶点发现方面的最新研究进展，并探讨其在肿瘤机制阐释与临床转化中的应用前景，为精准诊疗与新型治疗策略提供理论依据与技术支撑。

　　中国医学科学院药物研究所贺玖明研究员在报告中首先简要概括了生命科学研究需求与组学技术的发展趋势，指出多维分析技术与组学成像正成为推动生命科学前沿研究的重要方向。随后，他重点介绍了质谱成像的基本原理、技术特点以及空间代谢组技术创新与仪器研发进展。近年来，贺玖明研究团队成功开发出空气动力辅助离子化及质谱成像新技术和空间分辨代谢组学新方法，并建立了以空间分辨代谢组学技术为特色的新药代谢研究平台，为药物代谢研究与疾病机制解析提供了新的技术支撑。最后，分享了空间多组学在肿瘤代谢微环境、新药研发以及脑与新药时空代谢全景研究等方面的最新研究进展。

　　中国科学院上海药物研究所刘佳正高级工程师在报告中分享了基于质谱的代谢组学与多组学融合策略构建及应用探索，展示了基于MALDI-MSI的空间代谢组学研究进展，涵盖非靶标空间代谢组学平台、靶标空间代谢组学平台（含疏基和含氨基等不稳定代谢物分析）、数据统计分析（单一组学）等。此外，还介绍了时空组学分析创新方法以及多组学整合算法工具开发——SpatialMETA，其核心创新在于可同时实现空间转录组与空间代谢组数据的跨模态融合及跨样本标准化。

　　除学术报告外，布鲁克（北京）科技有限公司应用主管飞、Bio-Techne安迪生物科技（上海）有限公司现场应用科学家郭琦与徕卡显微系统(上海)贸易有限公司应用专员孙宁3位技术应用专家集中展示了各自公司最新的“黑科技”产品与前沿创新方案，为与会者带来一场兼具技术深度与应用前瞻性的精彩分享。

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